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事实上，凯利公式只是让你在最小风险下，来合理分配投资比例。但如果只依靠凯利公式是完全不可行的。
应用凯利公式需要有两个前提：
第一：在游戏中，你的数学期望必须为正值。也就是说，这个游戏需要从数学的角度来判断是否值得参与。
第二：单次下注的胜率和赔率必须是固定的，但是胜率从独立事件上看是不可靠的，我们需要进行足够的游戏次数才能判断胜率是否在统计学上是固定的。
如果只是单次或几次，玩游戏的话，除了相信运气，其他什么都别信了。
比尔·巴特之所以可以赢钱，是因为他花费很大精力财力搭建的预测系统，这个系统之前也提到过，凯利公式在系统中提供减少投资风险的作用，而自定义的 mLR模型其实就是保证自己赛马的胜率是较高的，才使得赛马在数学期望上值得玩。
事实上，凯利公式只是让你在最小风险下，来合理分配投资比例。但如果只依靠凯利公式是完全不可行的。
应用凯利公式需要有两个前提：
第一：在游戏中，你的数学期望必须为正值。也就是说，这个游戏需要从数学的角度来判断是否值得参与。
第二：单次下注的胜率和赔率必须是固定的，但是胜率从独立事件上看是不可靠的，我们需要进行足够的游戏次数才能判断胜率是否在统计学上是固定的。
如果只是单次或几次，玩游戏的话，除了相信运气，其他什么都别信了。
比尔·巴特之所以可以赢钱，是因为他花费很大精力财力搭建的预测系统，这个系统之前也提到过，凯利公式在系统中提供减少投资风险的作用，而自定义的 mLR模型其实就是保证自己赛马的胜率是较高的，才使得赛马在数学期望上值得玩。