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“别急着感谢。”关述之严肃地摆手，“这只是过渡安排。你的主要任务有三个。
第一，继续做好经济监测预警；
第二，配合审计组，用数据分析技术辅助审计工作；
第三，也是最重要的，着手设计农信社改制和地方债务化解的数学模型，为省委省政府决策提供科学依据。”
他顿了顿，加重语气：“我给你们授权，可以要求任何部门提供数据。如果有阻力，直接向罗余庆副秘书长报告。
他解决不了的，你直接来找我。
好了，现在谈谈你对大数据管理局职能、架构的基本构想吧。”
李怀节在脑海中飞速组织着语言。
他很清楚，这不仅仅是回答一个问题，更是在新任省长面前，描绘衡北省数字化建设的未来蓝图。
“关省长，我认为大数据管理局升格为厅级单位后，首先要明确三大核心职能。”
李怀节的声音沉稳有力，透着一股专业自信：“第一是数据归集职能。
要打破部门壁垒，建立全省统一的政务数据资源目录体系，实现经济、社会、民生等各类数据的全量归集、实时更新。
这不仅是为经济分析服务，更是为‘数字政府’建设打基础。”
专车平稳地行驶在衡北大道上，窗外的街景快速掠过。
关述之微微颔首：“继续说。”
“第二是数据分析应用职能。这应该是大数据管理局的主业。
我们要组建几个专业分析团队，包括经济监测团队、社会治理团队、民生服务团队等等。
每个团队都要有明确的研究方向和产出要求。
比如经济监测团队，就要做到对全省经济运行状况的实时‘把脉’，提前预警风险。”
说到这里，李怀节的语速慢了下来，一边思索一边说道：“第三是数据安全管理职能。
数据越集中，安全责任越重大。
必须建立严格的数据分级分类保护制度，明确数据使用权限和流程，确保数据在安全可控的前提下实现价值最大化。”
关述之认真听着，手指在膝盖上轻轻敲击：“架构呢？一个正厅级单位，内部怎么设置？”
李怀节没有着急回答。这个问题他虽然有过思考，但肯定不会这么深入。
片刻之后，李怀节郑重地声音在专车内轻轻响起。
“省长，我建议设立‘两中心、两平台、三处室’的基本架构。
‘两中心’就是现有的数据清洗中心和数据研判中心。作为业务核心，负责数据清洗和研判工作；
‘两平台’则是政务数据共享交换平台和公共数据开放平台；
‘三处室’分别是数据资源管理处、数据分析应用处、数据安全监管处。”
说到这里，李怀节补充道：“这个架构既考虑了当前的现实需要，也为未来发展预留了空间。
比如数据分析应用处，未来可以根据需要细分为工业、农业、服务业等专业分析科室。”
关述之没有立即表态。他摇下车窗，让初秋的微风吹进车厢。
街道两旁的行道树郁郁葱葱，行色匆匆的路人，还有人流络绎不绝的各种店铺，构成了一幅画，安宁祥和的画。
“现在最大的难点在人员配置。”李怀节看着沉思中的关述之，有些忧郁，“目前这种志愿模式只能救急，不可能持久。”
关述之听到这里，微微点头，有些感慨道：“数据研判中心的这种志愿者模式，消费的是公众热情，升格后确实不可能再这样了。
说说吧，难在哪儿？”
李怀节看着关述之一脸关切，实话实说：“数据分析是新兴交叉学科，既懂业务又懂技术的人才非常稀缺。
我建议采取‘两条腿走路’的办法：一是从省内高校、科研院所选拔抽调；二是面向全国公开招聘。
对于特殊紧缺人才，可以采取‘特聘专家’制度，给予有竞争力的待遇。”
“待遇问题好解决。”关述之摆摆手，“关键是人才来了之后，能不能留住、能不能用好。
你们数据研判中心现在的志愿者，有多少愿意转为正式编制？”
李怀节想了想，最终还是摇头：“省长，之前是临时机构，我没有机会问大家这个问题。
这个我不好判断。
而且，目前数据研判中心的志愿者，都是行业内的顶尖人物。
他们能不能考虑进入体制，真不好说。
不过，从省统计局、金融办借调的八名业务骨干，还是有希望说服他们正式加入的。”
“栽下梧桐树才能引来金凤凰。”关述之拍了一下座椅扶手，“你回去之后，拿一个大框架给我，再认真做做大家的思想工作。
这样成熟的业务精英，能多留一个都是大数据管理局的财富。
你知道的，部门合并升格，有一套繁琐的程序要走，这不是短时间内可以完成的事情。
你可以充分利用好这段时间。”
专车驶入省政府大院，缓缓停在办公楼下。
关述之没有急着下车，他转过头看着李怀节：“怀节同志，还有一个问题。
大数据管理局升格后，和省发改委、省统计局、省金融办这些部门的数据关系怎么处理？
会不会出现新的扯皮？”
这个问题直指要害。
李怀节深吸一口气：“关省长，我认为应该确立‘数据所有权归原部门、管理权归大数据局、使用权共享’的原则。
具体来说，各部门仍然是本领域数据的生产者和所有者，但必须按要求将数据归集到统一平台。
大数据局负责数据的清洗、整合、管理，并按照授权向各部门提供数据服务。”
他进一步解释道：“这样既尊重了历史现实，又避免了重复建设和数据割裂。
更重要的是，可以通过数据共享倒逼各部门提升数据质量。
因为谁的数据质量差，在跨部门分析中就会暴露无遗。”
关述之终于露出了满意的笑容：“思路很清晰。你回去拿出一个详细的方案，包括机构设置、职能划分、人员编制、经费预算、时间进度。”
说到这里，关述之担心李怀节听不懂，小声叮嘱了一句，“能快点把方案拿出来，就尽量快一点，省内形势瞬息万变。”
“别急着感谢。”关述之严肃地摆手，“这只是过渡安排。你的主要任务有三个。
第一，继续做好经济监测预警；
第二，配合审计组，用数据分析技术辅助审计工作；
第三，也是最重要的，着手设计农信社改制和地方债务化解的数学模型，为省委省政府决策提供科学依据。”
他顿了顿，加重语气：“我给你们授权，可以要求任何部门提供数据。如果有阻力，直接向罗余庆副秘书长报告。
他解决不了的，你直接来找我。
好了，现在谈谈你对大数据管理局职能、架构的基本构想吧。”
李怀节在脑海中飞速组织着语言。
他很清楚，这不仅仅是回答一个问题，更是在新任省长面前，描绘衡北省数字化建设的未来蓝图。
“关省长，我认为大数据管理局升格为厅级单位后，首先要明确三大核心职能。”
李怀节的声音沉稳有力，透着一股专业自信：“第一是数据归集职能。
要打破部门壁垒，建立全省统一的政务数据资源目录体系，实现经济、社会、民生等各类数据的全量归集、实时更新。
这不仅是为经济分析服务，更是为‘数字政府’建设打基础。”
专车平稳地行驶在衡北大道上，窗外的街景快速掠过。
关述之微微颔首：“继续说。”
“第二是数据分析应用职能。这应该是大数据管理局的主业。
我们要组建几个专业分析团队，包括经济监测团队、社会治理团队、民生服务团队等等。
每个团队都要有明确的研究方向和产出要求。
比如经济监测团队，就要做到对全省经济运行状况的实时‘把脉’，提前预警风险。”
说到这里，李怀节的语速慢了下来，一边思索一边说道：“第三是数据安全管理职能。
数据越集中，安全责任越重大。
必须建立严格的数据分级分类保护制度，明确数据使用权限和流程，确保数据在安全可控的前提下实现价值最大化。”
关述之认真听着，手指在膝盖上轻轻敲击：“架构呢？一个正厅级单位，内部怎么设置？”
李怀节没有着急回答。这个问题他虽然有过思考，但肯定不会这么深入。
片刻之后，李怀节郑重地声音在专车内轻轻响起。
“省长，我建议设立‘两中心、两平台、三处室’的基本架构。
‘两中心’就是现有的数据清洗中心和数据研判中心。作为业务核心，负责数据清洗和研判工作；
‘两平台’则是政务数据共享交换平台和公共数据开放平台；
‘三处室’分别是数据资源管理处、数据分析应用处、数据安全监管处。”
说到这里，李怀节补充道：“这个架构既考虑了当前的现实需要，也为未来发展预留了空间。
比如数据分析应用处，未来可以根据需要细分为工业、农业、服务业等专业分析科室。”
关述之没有立即表态。他摇下车窗，让初秋的微风吹进车厢。
街道两旁的行道树郁郁葱葱，行色匆匆的路人，还有人流络绎不绝的各种店铺，构成了一幅画，安宁祥和的画。
“现在最大的难点在人员配置。”李怀节看着沉思中的关述之，有些忧郁，“目前这种志愿模式只能救急，不可能持久。”
关述之听到这里，微微点头，有些感慨道：“数据研判中心的这种志愿者模式，消费的是公众热情，升格后确实不可能再这样了。
说说吧，难在哪儿？”
李怀节看着关述之一脸关切，实话实说：“数据分析是新兴交叉学科，既懂业务又懂技术的人才非常稀缺。
我建议采取‘两条腿走路’的办法：一是从省内高校、科研院所选拔抽调；二是面向全国公开招聘。
对于特殊紧缺人才，可以采取‘特聘专家’制度，给予有竞争力的待遇。”
“待遇问题好解决。”关述之摆摆手，“关键是人才来了之后，能不能留住、能不能用好。
你们数据研判中心现在的志愿者，有多少愿意转为正式编制？”
李怀节想了想，最终还是摇头：“省长，之前是临时机构，我没有机会问大家这个问题。
这个我不好判断。
而且，目前数据研判中心的志愿者，都是行业内的顶尖人物。
他们能不能考虑进入体制，真不好说。
不过，从省统计局、金融办借调的八名业务骨干，还是有希望说服他们正式加入的。”
“栽下梧桐树才能引来金凤凰。”关述之拍了一下座椅扶手，“你回去之后，拿一个大框架给我，再认真做做大家的思想工作。
这样成熟的业务精英，能多留一个都是大数据管理局的财富。
你知道的，部门合并升格，有一套繁琐的程序要走，这不是短时间内可以完成的事情。
你可以充分利用好这段时间。”
专车驶入省政府大院，缓缓停在办公楼下。
关述之没有急着下车，他转过头看着李怀节：“怀节同志，还有一个问题。
大数据管理局升格后，和省发改委、省统计局、省金融办这些部门的数据关系怎么处理？
会不会出现新的扯皮？”
这个问题直指要害。
李怀节深吸一口气：“关省长，我认为应该确立‘数据所有权归原部门、管理权归大数据局、使用权共享’的原则。
具体来说，各部门仍然是本领域数据的生产者和所有者，但必须按要求将数据归集到统一平台。
大数据局负责数据的清洗、整合、管理，并按照授权向各部门提供数据服务。”
他进一步解释道：“这样既尊重了历史现实，又避免了重复建设和数据割裂。
更重要的是，可以通过数据共享倒逼各部门提升数据质量。
因为谁的数据质量差，在跨部门分析中就会暴露无遗。”
关述之终于露出了满意的笑容：“思路很清晰。你回去拿出一个详细的方案，包括机构设置、职能划分、人员编制、经费预算、时间进度。”
说到这里，关述之担心李怀节听不懂，小声叮嘱了一句，“能快点把方案拿出来，就尽量快一点，省内形势瞬息万变。”