第1084章 算力总承包商计划
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午后一点，静谧奢华的豪华客房内，隔绝了华尔街的喧嚣。
手握几十亿美刀资金分配权的女总裁，卸下所有高傲和端庄，摇尾乞怜，沉溺在司雨的掌控之中。
久旱逢春雨，春雨贵如油。
这是她身处高位的孤独岁月里，唯一能治愈她的良药。
在外面，她是执掌百亿资本、叱咤华尔街的顶级大佬；
哪怕身家亿万的大老板，也对她毕恭毕敬，礼遇有加。
可在司雨面前，她只是一台性能出色、别有韵味的、知情识趣的老A8。
偶尔开一开，别有驾驶乐趣......
下午三点，司雨没有参加后续的上市活动，告别张军，坐上云雨号，直飞旧金山。
抵达旧金山酒店已晚上十点半，瑞星总裁陆真早早等候在酒店汇报工作。
两人在华国年会时都没有碰上，反倒在旧金山碰上了。
海外圈地是瑞星这两年的重点工作，陆真从去年夏天起就在外面亲自拓展海外工作；
东南亚、欧洲、中东跑了一大圈，年会、春节都没有回家，目前正在这边筹备两大旗舰店的开业仪式。
他好不容易见一次老板，带着笔记本，准备长篇大论汇报一番；
司雨简单听了下概况，没有细听，让他找江凡详细汇报，一个小时就把他打发走了。
他走后，司雨带着霉霉跑去唐人街吃宵夜，这妞闷了一天吵着要出去玩，让她不来她偏要来。
旧金山唐人街简称华埠，是全丑规模最大、历史最悠久的唐人街。
正直春节，唐人街很热闹，凌晨12点依然人山人海，氛围比国内还热闹。
两人和情侣一样逛吃逛吃，玩得很开心，唯一的遗憾是都要戴口罩遮掩身份，不过瘾。
翌日，上午九点半，从洛杉矶赶早飞过来的周厚资和道格拉斯王，来到司雨的大套房。
司雨穿着睡衣，睡眼惺忪跑出来，给他俩发了一份邮件，跑去卫生间刷牙洗漱。
两人一头雾水，用手机登录邮箱，看到一份让他们目瞪口呆的策划书。
这是司雨预谋许久的S级超级商业策划案，是他攻略丑鹰的核心思路。
之前所做的很多工作，都是为它服务。
如今，前期铺垫完成的七七八八，进入“攒局”阶段。
这个方案，简单的说，就是要做“全球最大第三方算力总包商”。
司雨是全世界对AI趋势看得最透的人。
但他的记忆优势，仅剩两年。
如何发挥这宝贵的两年时间，在AI赛道拿到遥遥领先的优势，是事关未来的核心问题。
司雨想到两点：
1，通过各种手段大力押注AI大模型。
自家的豆包、seedance、即梦，参股、投资的openAI、Anthropic等多家公司，都是这个思路的结果。
2，做第三方算力总包商，为全球AI公司服务。
和英伟达一样，当AI赛道的“卖铲人”。
何谓“卖铲人”？
丑鹰早年西部淘金热里，大批人奔赴金矿挖黄金，有人暴富，更多人亏本；
而卖铁锹、锄头、食物、水等基础服务的商人，不管淘金者赚不赚钱，铁定稳赚不赔——这类人就叫卖铲人。
在商业游戏中，厮杀竞争的玩家是淘金者，提供刚需基础硬件工具、服务，稳拿流水的上游供应商，就是卖铲人。
英伟达就是 AI 行业的头号卖铲人，他家垄断高端算力卡市场。
大模型、机器人、自动驾驶、云端数据......不管那种类型的AI业务，入局第一件事就是大批量采购英伟达的算力芯片。
Amd、英特尔、国产芯片等友商，短期没法匹敌英伟达的软件生态 + 硬件性能。
亚马逊微软 Azure、谷歌等未来的硅谷AI七巨头，和各类科创 AI 公司，算力采购大头全在英伟达。
还不止算力卡，还有cUdA 编程体系、算力集群方案、AI 软件套件捆绑售卖，形成护城河，牢牢锁住长期订单。
他家旱涝保收，吃下整个AI赛道的红利，是 AI 浪潮里最稳的赢家。
无论行业如何发展，玩家们如何竞争，谁赢谁输，他家都是最后、最大的赢家。
AI赛道群雄逐鹿、厮杀不休，他稳坐高台，坐看潮起潮灭、笑看风轻云淡。
相比以身入局做AI的风险，卖铲人舒服多了，司雨很羡慕，也想当卖铲人。
最好、最稳妥的点子就是搞算力租赁，当专业的第三方算力承包商，给AI巨头们提供算力服务。
这种公司，前世并不存在巨头，只有零星小公司。
原因在于，没有人预料到AI浪潮爆发的会那么猛烈，以致大家都没有充分准备，也没有时间、空间诞生这类公司。
所有人都是后知后觉。
所有人都是临渴掘井。
没有办法，大家只能自掏腰包，加紧时间自建算力中心。
这是2023年后，整个硅谷、全丑科技圈真实而惨烈的现状。
遥想前世，2022年11月之前，AI赛道不温不火，短视频和社交是资本主流。元宇宙才是最炸裂的下一代风口，
没人预料到，全球将迎来一场颠覆科技格局的AI大爆炸。
到2022年底，Gpt-3.5、Gpt-4，在4个月内接连落地，瞬间击穿所有人的认知。
AI不再是实验室小众概念，而是可以商业化、规模化、全民化的超级赛道。
硅谷巨头们被当头棒喝，一朝梦醒，疯狂涌入AI赛道。
连死命押注元宇宙的meta，也亡羊补牢，匆忙上马AI项目。
头部公司一起密集上马AI项目，算力需求猛增，造成算力奇缺。
一时间，算力成了各大巨头们最大的瓶颈，和挥之不去的梦魇。
整个硅谷乃至全球科技圈，集体陷入算力恐慌。
没有预案、没有储备、没有提前布局，所有人都在爆炸式浪潮到后的几个月，裸奔入场。
英伟达的A100、h100算力显卡，一卡难求，缺口疯狂拉大。
算力卡都缺，更别提现成的算力。
各大科技巨头，全部紧急补救，无一幸免：
纷纷砸下百亿美刀级资金，疯狂上马自有算力中心项目，上演了一场史无前例的“算力军备竞赛”。
马斯克率先下场，豪掷百亿美元，启动“巨像”超级AI算力工程，搭建全球顶级私有算力集群，专供自家大模型训练与AI生态研发。
为了尽快弥补电力缺口和时间缺口，他甚至耗费巨资，打包一家发电厂的全部设备。
为了抢夺稀缺GpU货源，更不惜溢价扫货，哪怕成本翻倍也在所不惜。
微软作为openAI最大投资方与合作方，更深陷算力危机。
早在2022年末，微软Azure云就已经开启内部GpU配额制度，内部AI团队申请算力需要层层审批，大量AI研发项目被迫停滞延期。
为了兜底openAI的模型迭代，微软紧急砸出数百亿美金，连夜扩建超大规模AI算力数据中心。
openAI官方公开坦言，算力严重短缺，大量模型优化、功能迭代工作被迫放缓。
谷歌同样狼狈不堪。
手握Gemini大模型研发任务的它，内部算力资源高度紧张，高端GpU仅优先供给核心旗舰项目。
为破解困局，谷歌紧急叫停部分非核心业务，调拨巨资加码自建超级算力中心，同时自研tpU芯片试图突围。
亚马逊AwS作为全球第一云厂商，本是全球最大算力供给方，却在AI浪潮下彻底断供。
为稳住市场地位，亚马逊紧急启动多区域超算中心扩建计划，在北美、欧洲大规模落地算力节点，却依旧追不上爆炸式增长的算力需求。
就连此前死磕元宇宙、错失AI先机的meta，也开启亡羊补牢式补救。
扎克伯格匆忙砍掉大量元宇宙低效项目，调转全部资源砸向AI赛道；
百亿级资金紧急入局，疯狂采购GpU、搭建私有算力集群，试图追赶行业进度，却依旧深陷算力不足的困境。
不止巨头，全美数千AI初创公司更是苦不堪言。
业内随处可见溢价收卡、托关系租算力、缩减模型参数凑算力的乱象。
这就是前世AI爆炸后的算力市场情况。
它是是突发性、爆炸式、无预兆的超级风口。
所有巨头、资本、企业都是被动跟风、事后补救，没有任何人提前预判、提前布局算力储备。
市面上没有充足的算力现货，大家只能砸重金、耗时长、承担巨额沉没成本，自建算力中心，避免被外部卡脖子。
这就是前世没有诞生第三方超级算力总包商的核心底层逻辑和现状。
正好给了司雨入局的最佳窗口期。
此刻，时间定格在2022年2月初。
距离全球AI算力大爆炸、全网算力荒、巨头军备竞赛，还有整整一年的空窗期。
这是独属于司雨的、无人知晓的黄金窗口期。
别人后知后觉，灾后补救，裸奔入场；
他提前布局，重兵埋伏。
其逻辑，简单、粗暴、直接有效：
他要做唯一的前置供应商，为硅谷巨头们解决“全员自救”的难题。
自建算力中心，最大的问题是耗时太长，等不及，会跟不上行业发展步伐。
AI的发展水平，以月、周为单位计算。
谁都怕掉队。
当有现成的算力可供租赁使用时，他们的第一反应肯定是高价买算力。
司雨计划提前一年，整合资金、渠道、供应链、电力供应，锁货英伟达GpU，提前搭建标准化、规模化、可弹性租赁的超级算力集群；
组建全球首家、也是唯一一家第三方全域AI算力总包商。
当2023年AI浪潮轰然炸开，全网陷入算力饥荒、巨头集体慌不择路之时，司雨的算力平台恰好全面落地。
届时，摆在所有科技巨头面前的，只有两个选择：
1，效仿前世，耗时数年，砸百亿美刀巨资从零自建算力中心。
前世，大家都没算力，市场上没有选择，只能自建，在时间竞争上算是打平。
现在可不一样了：
你耗时自建，别人租用现成的，你将错过AI最黄金的爆发窗口期，在激烈赛道竞争中彻底掉队。
2，接入司雨的成熟算力总包平台，即插即用、弹性扩容、按需付费；
无需囤卡、无需运维、无需等待，瞬间解决全部算力瓶颈。
任何一个理性的商业决策者，都会毫不犹豫选择第二条路。
AI发展，唯快不破，根本耗不起漫长的自建周期。
还有种解决方案：
一边租用算力，一边自建算力中心，避免未来被卡脖子，这是长远之计。
这个方案是后话，三年之后的事情，短期之内还是租用算力划算，没可能一开始就投入巨资自建中心。
随着越来越多的企业接入平台，算力集群规模持续扩大；
一边营收，一边持续扩容，提供越来越多的算力储备；
边际成本持续降低，形成恐怖的滚雪球式垄断效应。
这就是司雨整套方案的思路。
一旦方案成功落地，他将成为AI赛道的上游供应商，成为仅次于英伟达的第二大卖铲人。
是整场AI淘金热潮里，稳赚不赔、旱涝保收的终极赢家。
事实上，司雨早就在国内变现落地这套思路。
思珩智算和天玑超算，就是这套方案的预演。
不过，它不算专业第三方供应商，更多是自用，富余的才出租。
现在只不过把那套方案，依葫芦画瓢，挪到硅谷来。
思珩智算解决自家和国内，这边解决硅谷。
这边的需求更大，市场环境更复杂，资金需求量堪称天量；
还是跨国经营，更考验操作艺术，犹如刀尖上跳舞；
稍有不慎，就有可能步tik tok的后尘。
未来的算力中心，投入动辄以百亿美刀乃至千亿美刀计算。
哪怕现在入局，可以从小到大滚雪球发展，也需要几十亿美刀打底。
各项条件不充分的情况下，司雨跟任何人都没提这套方案；
只前瞻性的做出国内的天玑超算，和挪威的超算项目预研。
如今，时间来到2月，双毛の站的收益即将到手，资金条件即将成熟；
他才开始“组局”，着手落实“算力总承包商”计划......
午后一点，静谧奢华的豪华客房内，隔绝了华尔街的喧嚣。
手握几十亿美刀资金分配权的女总裁，卸下所有高傲和端庄，摇尾乞怜，沉溺在司雨的掌控之中。
久旱逢春雨，春雨贵如油。
这是她身处高位的孤独岁月里，唯一能治愈她的良药。
在外面，她是执掌百亿资本、叱咤华尔街的顶级大佬；
哪怕身家亿万的大老板，也对她毕恭毕敬，礼遇有加。
可在司雨面前，她只是一台性能出色、别有韵味的、知情识趣的老A8。
偶尔开一开，别有驾驶乐趣......
下午三点，司雨没有参加后续的上市活动，告别张军，坐上云雨号，直飞旧金山。
抵达旧金山酒店已晚上十点半，瑞星总裁陆真早早等候在酒店汇报工作。
两人在华国年会时都没有碰上，反倒在旧金山碰上了。
海外圈地是瑞星这两年的重点工作，陆真从去年夏天起就在外面亲自拓展海外工作；
东南亚、欧洲、中东跑了一大圈，年会、春节都没有回家，目前正在这边筹备两大旗舰店的开业仪式。
他好不容易见一次老板，带着笔记本，准备长篇大论汇报一番；
司雨简单听了下概况，没有细听，让他找江凡详细汇报，一个小时就把他打发走了。
他走后，司雨带着霉霉跑去唐人街吃宵夜，这妞闷了一天吵着要出去玩，让她不来她偏要来。
旧金山唐人街简称华埠，是全丑规模最大、历史最悠久的唐人街。
正直春节，唐人街很热闹，凌晨12点依然人山人海，氛围比国内还热闹。
两人和情侣一样逛吃逛吃，玩得很开心，唯一的遗憾是都要戴口罩遮掩身份，不过瘾。
翌日，上午九点半，从洛杉矶赶早飞过来的周厚资和道格拉斯王，来到司雨的大套房。
司雨穿着睡衣，睡眼惺忪跑出来，给他俩发了一份邮件，跑去卫生间刷牙洗漱。
两人一头雾水，用手机登录邮箱，看到一份让他们目瞪口呆的策划书。
这是司雨预谋许久的S级超级商业策划案，是他攻略丑鹰的核心思路。
之前所做的很多工作，都是为它服务。
如今，前期铺垫完成的七七八八，进入“攒局”阶段。
这个方案，简单的说，就是要做“全球最大第三方算力总包商”。
司雨是全世界对AI趋势看得最透的人。
但他的记忆优势，仅剩两年。
如何发挥这宝贵的两年时间，在AI赛道拿到遥遥领先的优势，是事关未来的核心问题。
司雨想到两点：
1，通过各种手段大力押注AI大模型。
自家的豆包、seedance、即梦，参股、投资的openAI、Anthropic等多家公司，都是这个思路的结果。
2，做第三方算力总包商，为全球AI公司服务。
和英伟达一样，当AI赛道的“卖铲人”。
何谓“卖铲人”？
丑鹰早年西部淘金热里，大批人奔赴金矿挖黄金，有人暴富，更多人亏本；
而卖铁锹、锄头、食物、水等基础服务的商人，不管淘金者赚不赚钱，铁定稳赚不赔——这类人就叫卖铲人。
在商业游戏中，厮杀竞争的玩家是淘金者，提供刚需基础硬件工具、服务，稳拿流水的上游供应商，就是卖铲人。
英伟达就是 AI 行业的头号卖铲人，他家垄断高端算力卡市场。
大模型、机器人、自动驾驶、云端数据......不管那种类型的AI业务，入局第一件事就是大批量采购英伟达的算力芯片。
Amd、英特尔、国产芯片等友商，短期没法匹敌英伟达的软件生态 + 硬件性能。
亚马逊微软 Azure、谷歌等未来的硅谷AI七巨头，和各类科创 AI 公司，算力采购大头全在英伟达。
还不止算力卡，还有cUdA 编程体系、算力集群方案、AI 软件套件捆绑售卖，形成护城河，牢牢锁住长期订单。
他家旱涝保收，吃下整个AI赛道的红利，是 AI 浪潮里最稳的赢家。
无论行业如何发展，玩家们如何竞争，谁赢谁输，他家都是最后、最大的赢家。
AI赛道群雄逐鹿、厮杀不休，他稳坐高台，坐看潮起潮灭、笑看风轻云淡。
相比以身入局做AI的风险，卖铲人舒服多了，司雨很羡慕，也想当卖铲人。
最好、最稳妥的点子就是搞算力租赁，当专业的第三方算力承包商，给AI巨头们提供算力服务。
这种公司，前世并不存在巨头，只有零星小公司。
原因在于，没有人预料到AI浪潮爆发的会那么猛烈，以致大家都没有充分准备，也没有时间、空间诞生这类公司。
所有人都是后知后觉。
所有人都是临渴掘井。
没有办法，大家只能自掏腰包，加紧时间自建算力中心。
这是2023年后，整个硅谷、全丑科技圈真实而惨烈的现状。
遥想前世，2022年11月之前，AI赛道不温不火，短视频和社交是资本主流。元宇宙才是最炸裂的下一代风口，
没人预料到，全球将迎来一场颠覆科技格局的AI大爆炸。
到2022年底，Gpt-3.5、Gpt-4，在4个月内接连落地，瞬间击穿所有人的认知。
AI不再是实验室小众概念，而是可以商业化、规模化、全民化的超级赛道。
硅谷巨头们被当头棒喝，一朝梦醒，疯狂涌入AI赛道。
连死命押注元宇宙的meta，也亡羊补牢，匆忙上马AI项目。
头部公司一起密集上马AI项目，算力需求猛增，造成算力奇缺。
一时间，算力成了各大巨头们最大的瓶颈，和挥之不去的梦魇。
整个硅谷乃至全球科技圈，集体陷入算力恐慌。
没有预案、没有储备、没有提前布局，所有人都在爆炸式浪潮到后的几个月，裸奔入场。
英伟达的A100、h100算力显卡，一卡难求，缺口疯狂拉大。
算力卡都缺，更别提现成的算力。
各大科技巨头，全部紧急补救，无一幸免：
纷纷砸下百亿美刀级资金，疯狂上马自有算力中心项目，上演了一场史无前例的“算力军备竞赛”。
马斯克率先下场，豪掷百亿美元，启动“巨像”超级AI算力工程，搭建全球顶级私有算力集群，专供自家大模型训练与AI生态研发。
为了尽快弥补电力缺口和时间缺口，他甚至耗费巨资，打包一家发电厂的全部设备。
为了抢夺稀缺GpU货源，更不惜溢价扫货，哪怕成本翻倍也在所不惜。
微软作为openAI最大投资方与合作方，更深陷算力危机。
早在2022年末，微软Azure云就已经开启内部GpU配额制度，内部AI团队申请算力需要层层审批，大量AI研发项目被迫停滞延期。
为了兜底openAI的模型迭代，微软紧急砸出数百亿美金，连夜扩建超大规模AI算力数据中心。
openAI官方公开坦言，算力严重短缺，大量模型优化、功能迭代工作被迫放缓。
谷歌同样狼狈不堪。
手握Gemini大模型研发任务的它，内部算力资源高度紧张，高端GpU仅优先供给核心旗舰项目。
为破解困局，谷歌紧急叫停部分非核心业务，调拨巨资加码自建超级算力中心，同时自研tpU芯片试图突围。
亚马逊AwS作为全球第一云厂商，本是全球最大算力供给方，却在AI浪潮下彻底断供。
为稳住市场地位，亚马逊紧急启动多区域超算中心扩建计划，在北美、欧洲大规模落地算力节点，却依旧追不上爆炸式增长的算力需求。
就连此前死磕元宇宙、错失AI先机的meta，也开启亡羊补牢式补救。
扎克伯格匆忙砍掉大量元宇宙低效项目，调转全部资源砸向AI赛道；
百亿级资金紧急入局，疯狂采购GpU、搭建私有算力集群，试图追赶行业进度，却依旧深陷算力不足的困境。
不止巨头，全美数千AI初创公司更是苦不堪言。
业内随处可见溢价收卡、托关系租算力、缩减模型参数凑算力的乱象。
这就是前世AI爆炸后的算力市场情况。
它是是突发性、爆炸式、无预兆的超级风口。
所有巨头、资本、企业都是被动跟风、事后补救，没有任何人提前预判、提前布局算力储备。
市面上没有充足的算力现货，大家只能砸重金、耗时长、承担巨额沉没成本，自建算力中心，避免被外部卡脖子。
这就是前世没有诞生第三方超级算力总包商的核心底层逻辑和现状。
正好给了司雨入局的最佳窗口期。
此刻，时间定格在2022年2月初。
距离全球AI算力大爆炸、全网算力荒、巨头军备竞赛，还有整整一年的空窗期。
这是独属于司雨的、无人知晓的黄金窗口期。
别人后知后觉，灾后补救，裸奔入场；
他提前布局，重兵埋伏。
其逻辑，简单、粗暴、直接有效：
他要做唯一的前置供应商，为硅谷巨头们解决“全员自救”的难题。
自建算力中心，最大的问题是耗时太长，等不及，会跟不上行业发展步伐。
AI的发展水平，以月、周为单位计算。
谁都怕掉队。
当有现成的算力可供租赁使用时，他们的第一反应肯定是高价买算力。
司雨计划提前一年，整合资金、渠道、供应链、电力供应，锁货英伟达GpU，提前搭建标准化、规模化、可弹性租赁的超级算力集群；
组建全球首家、也是唯一一家第三方全域AI算力总包商。
当2023年AI浪潮轰然炸开，全网陷入算力饥荒、巨头集体慌不择路之时，司雨的算力平台恰好全面落地。
届时，摆在所有科技巨头面前的，只有两个选择：
1，效仿前世，耗时数年，砸百亿美刀巨资从零自建算力中心。
前世，大家都没算力，市场上没有选择，只能自建，在时间竞争上算是打平。
现在可不一样了：
你耗时自建，别人租用现成的，你将错过AI最黄金的爆发窗口期，在激烈赛道竞争中彻底掉队。
2，接入司雨的成熟算力总包平台，即插即用、弹性扩容、按需付费；
无需囤卡、无需运维、无需等待，瞬间解决全部算力瓶颈。
任何一个理性的商业决策者，都会毫不犹豫选择第二条路。
AI发展，唯快不破，根本耗不起漫长的自建周期。
还有种解决方案：
一边租用算力，一边自建算力中心，避免未来被卡脖子，这是长远之计。
这个方案是后话，三年之后的事情，短期之内还是租用算力划算，没可能一开始就投入巨资自建中心。
随着越来越多的企业接入平台，算力集群规模持续扩大；
一边营收，一边持续扩容，提供越来越多的算力储备；
边际成本持续降低，形成恐怖的滚雪球式垄断效应。
这就是司雨整套方案的思路。
一旦方案成功落地，他将成为AI赛道的上游供应商，成为仅次于英伟达的第二大卖铲人。
是整场AI淘金热潮里，稳赚不赔、旱涝保收的终极赢家。
事实上，司雨早就在国内变现落地这套思路。
思珩智算和天玑超算，就是这套方案的预演。
不过，它不算专业第三方供应商，更多是自用，富余的才出租。
现在只不过把那套方案，依葫芦画瓢，挪到硅谷来。
思珩智算解决自家和国内，这边解决硅谷。
这边的需求更大，市场环境更复杂，资金需求量堪称天量；
还是跨国经营，更考验操作艺术，犹如刀尖上跳舞；
稍有不慎，就有可能步tik tok的后尘。
未来的算力中心，投入动辄以百亿美刀乃至千亿美刀计算。
哪怕现在入局，可以从小到大滚雪球发展，也需要几十亿美刀打底。
各项条件不充分的情况下，司雨跟任何人都没提这套方案；
只前瞻性的做出国内的天玑超算，和挪威的超算项目预研。
如今，时间来到2月，双毛の站的收益即将到手，资金条件即将成熟；
他才开始“组局”，着手落实“算力总承包商”计划......