第1305章 百度也要加入
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或许大部分散户、游资不懂什么叫做w+deep+x框架模型，但他们懂市场情绪。
特别是当这些吹捧都来源于欧美时，那还犹豫啥？
晚间，人民网科技频道就该模型发表官方论调。
标题：《课程表自研NLp底层框架获国际认可 打破海外巨头技术垄断》
本报讯 近日，我国知名科技企业课程表发布全新多任务自然语言处理框架w+deep+x，其针对原生LStm架构的分层权重改良方案，先后获得国际顶级科技媒体techcrunch与国际计算语言学协会（AcL）的专题解读与高度评价。
这是我国企业首次在自然语言处理底层架构领域实现原创性领先，打破了谷歌、微软等海外科技巨头长期以来的技术垄断格局。
据了解，w+deep+x框架通过创新的权重分层机制与深度推理分支，有效解决了传统多任务模型训练中的梯度消失与算力冗余问题，同等任务下算力消耗较海外主流方案降低超四成。
目前该框架已率先落地于课程表旗下Vestext多语言翻译产品，据专家解析，该模型未来可能会逐步应用在课程表内部多个业务场景。
受技术突破利好带动，课程表港股今日午后大幅拉升，截至收盘报338港元，单日涨幅近10%，成交额创近一个月新高。
市场分析认为，国产AI底层技术的持续突破，将为我国数字经济出海、多语种文化交流提供核心技术支撑。
与此同时，随着官媒的下场，36氪、极客公园、中关村在线、cSdN、机器之心等科技也纷纷找到了课程表，申请在线demo、ApI测试接口。
毕竟课程表在Vespace发布会时就已经对外放开了接口申请测试，只不过当时大部分科技媒体并没有在意这块在线翻译软件。
可特么的，今天学术圈突然爆出这么大的猛料，他们再不跟进回头汤都剩不了一口。
随着多家媒体转载下场后，不少在校大学生也纷纷在微博上晒出了Vestext的使用心得评论。
“不得不说，这是一款论文写作神器，特别是在查外文文献时，简直就跟开了挂似的，妈妈再也不用担心我的学习了”
“为什么不早点发布？特么我的论文要重写了！！！”
“最关键的是免费免费免费！！！”
“也不能说是免费吧，基础功能目前不收费，但文献下载还是会收费的”
“知足吧，虽然文献下载收费，但不是还可以用积分抵扣吗？”
“论文我倒不需要，毕竟我毕业了，我对Vestext的问答很感兴趣，之前在求知上发布问题，有时候等了几天才有人回复，但现在不需要了，只要问出的问题一样，那Vestext会直接推送答案，虽然有时候答案不一定对，但这种速度确实比之前要好很多”
“感觉百度要哭了！！！”
“哈哈”
罗宾是真的后悔了。
几个月前，马伝可是邀请百度加入人工智能领域的合作，结果他觉得百度在AI领域的技术储备要高于其他三家，所以选择了拒绝。
现在好了！！！
人家课程表率先发布了人工智能的首款应用——Vestext。
虽然现在还只是3条任务线，但有3条了，后面4条、5条还会远吗？
还有就是课程表的切入方向是在线翻译+问答+文献。
这等于是集合了百度翻译、百度知道、百度学术三款应用功能为一体。
而且依托高校电子图书数据以及专业学术问答，Vestext的功能明显要比百度的专业度高出太多。
还有就是对方采取的w+deep+x模型。
更是将百度下个月准备推出的神经网络翻译系统拍死在地上了。
在Vestext没有发布之前，市面上的在线翻译基本上都是统计机器翻译，不能翻译长文，而且还带着浓浓的机翻味道。
可使用了神经网络翻译（Nmt），不仅可以处理长文翻译，对于一些复杂文本也能通过GpU的算力进行推理翻译。
虽然Nmt理论不是百度提出来的，但百度是全球最快完成实验室转化的企业，原本他们计划下个月推出这款应用。
现在呢？
还没有推出便已经成为了落后产品代表了。
因为Vestext采取的不仅仅有神经网络翻译，还保留了统计机器翻译。
他们的w是处理短句翻译，采取的是统计机器翻译，无需调用GpU，就可以实现短句、单词的在线翻译。
而遇到长文、复杂文本，则启动Nmt翻译，调用GpU的算力进行推理翻译。
如果仅仅只是这些，百度也能跟。
可狗日的课程表，他们拥有全球最齐全的专业文献。
也就是说，使用Vestext翻译，不仅能体验到市面上最先进的翻译体验，还有海量的相关文献可以佐证。
特别是在一些专业领域，比如法律、医学、电子信息工业等领域，这些用户对翻译、文献的专业性要求极高。
只要课程表放开相关接口，那这些领域的It服务肯定会落在课程表手中。
甚至眼光放长远一点，当Vestext平台对外开放的接口足够多时，大众搜索的第一选择还会是百度吗？
罗宾不敢再往死处想了。
虽然现在课程表只是在自家App上线了这个功能。
可随着任务训练的推进，Vestext的功能只会越来越完善，今后必然会影响到百度的核心业务。
所以不能等了。
翌日，五月的最后一个工作日。
王卓接到了马伝的电话。
“百度想进入进来？”
“嗯”
电话那头马伝笑呵呵的回道。
“我估计这两天他们肯定测试了你们的那款软件，在没有开源之前，他们想不到更好的办法，所以昨晚罗宾跟我打了个电话”
“意思很明确，他希望百度加入进来，大家一起在人工智能领域共同探索”
“他现在不怕被我们占到便宜了？”
王卓笑道。
“哈哈，王总，百度在人工智能领域的实力还是不弱的，如果我们几家能够精诚合作，其实还是能够搞出一些东西出来”
马伝回道。
他是真的希望百度也加入进来。
目前在人工智能领域国内技术储备较多的就是百度跟课程表了，阿狸跟企鹅都要落后这两家。
只要4家巨头能够精诚合作，那么阿狸可以借助这两家的技术快速追上，他相信pony也会同意。
“我是没有问题的，回头咱们约一下，把章程以及未来各自的发展方向定下来，别我这边刚搞出一个在线翻译，他罗宾就说百度也要搞这些，这不是资源浪费嘛？”
王卓同意得倒很爽快，但他也有自己顾虑。
必须划出各自的研发方向。
技术可以共用，但不能重叠得太多。
“好，那就等你们完成总部搬迁，怎么样？”
“可以”
或许大部分散户、游资不懂什么叫做w+deep+x框架模型，但他们懂市场情绪。
特别是当这些吹捧都来源于欧美时，那还犹豫啥？
晚间，人民网科技频道就该模型发表官方论调。
标题：《课程表自研NLp底层框架获国际认可 打破海外巨头技术垄断》
本报讯 近日，我国知名科技企业课程表发布全新多任务自然语言处理框架w+deep+x，其针对原生LStm架构的分层权重改良方案，先后获得国际顶级科技媒体techcrunch与国际计算语言学协会（AcL）的专题解读与高度评价。
这是我国企业首次在自然语言处理底层架构领域实现原创性领先，打破了谷歌、微软等海外科技巨头长期以来的技术垄断格局。
据了解，w+deep+x框架通过创新的权重分层机制与深度推理分支，有效解决了传统多任务模型训练中的梯度消失与算力冗余问题，同等任务下算力消耗较海外主流方案降低超四成。
目前该框架已率先落地于课程表旗下Vestext多语言翻译产品，据专家解析，该模型未来可能会逐步应用在课程表内部多个业务场景。
受技术突破利好带动，课程表港股今日午后大幅拉升，截至收盘报338港元，单日涨幅近10%，成交额创近一个月新高。
市场分析认为，国产AI底层技术的持续突破，将为我国数字经济出海、多语种文化交流提供核心技术支撑。
与此同时，随着官媒的下场，36氪、极客公园、中关村在线、cSdN、机器之心等科技也纷纷找到了课程表，申请在线demo、ApI测试接口。
毕竟课程表在Vespace发布会时就已经对外放开了接口申请测试，只不过当时大部分科技媒体并没有在意这块在线翻译软件。
可特么的，今天学术圈突然爆出这么大的猛料，他们再不跟进回头汤都剩不了一口。
随着多家媒体转载下场后，不少在校大学生也纷纷在微博上晒出了Vestext的使用心得评论。
“不得不说，这是一款论文写作神器，特别是在查外文文献时，简直就跟开了挂似的，妈妈再也不用担心我的学习了”
“为什么不早点发布？特么我的论文要重写了！！！”
“最关键的是免费免费免费！！！”
“也不能说是免费吧，基础功能目前不收费，但文献下载还是会收费的”
“知足吧，虽然文献下载收费，但不是还可以用积分抵扣吗？”
“论文我倒不需要，毕竟我毕业了，我对Vestext的问答很感兴趣，之前在求知上发布问题，有时候等了几天才有人回复，但现在不需要了，只要问出的问题一样，那Vestext会直接推送答案，虽然有时候答案不一定对，但这种速度确实比之前要好很多”
“感觉百度要哭了！！！”
“哈哈”
罗宾是真的后悔了。
几个月前，马伝可是邀请百度加入人工智能领域的合作，结果他觉得百度在AI领域的技术储备要高于其他三家，所以选择了拒绝。
现在好了！！！
人家课程表率先发布了人工智能的首款应用——Vestext。
虽然现在还只是3条任务线，但有3条了，后面4条、5条还会远吗？
还有就是课程表的切入方向是在线翻译+问答+文献。
这等于是集合了百度翻译、百度知道、百度学术三款应用功能为一体。
而且依托高校电子图书数据以及专业学术问答，Vestext的功能明显要比百度的专业度高出太多。
还有就是对方采取的w+deep+x模型。
更是将百度下个月准备推出的神经网络翻译系统拍死在地上了。
在Vestext没有发布之前，市面上的在线翻译基本上都是统计机器翻译，不能翻译长文，而且还带着浓浓的机翻味道。
可使用了神经网络翻译（Nmt），不仅可以处理长文翻译，对于一些复杂文本也能通过GpU的算力进行推理翻译。
虽然Nmt理论不是百度提出来的，但百度是全球最快完成实验室转化的企业，原本他们计划下个月推出这款应用。
现在呢？
还没有推出便已经成为了落后产品代表了。
因为Vestext采取的不仅仅有神经网络翻译，还保留了统计机器翻译。
他们的w是处理短句翻译，采取的是统计机器翻译，无需调用GpU，就可以实现短句、单词的在线翻译。
而遇到长文、复杂文本，则启动Nmt翻译，调用GpU的算力进行推理翻译。
如果仅仅只是这些，百度也能跟。
可狗日的课程表，他们拥有全球最齐全的专业文献。
也就是说，使用Vestext翻译，不仅能体验到市面上最先进的翻译体验，还有海量的相关文献可以佐证。
特别是在一些专业领域，比如法律、医学、电子信息工业等领域，这些用户对翻译、文献的专业性要求极高。
只要课程表放开相关接口，那这些领域的It服务肯定会落在课程表手中。
甚至眼光放长远一点，当Vestext平台对外开放的接口足够多时，大众搜索的第一选择还会是百度吗？
罗宾不敢再往死处想了。
虽然现在课程表只是在自家App上线了这个功能。
可随着任务训练的推进，Vestext的功能只会越来越完善，今后必然会影响到百度的核心业务。
所以不能等了。
翌日，五月的最后一个工作日。
王卓接到了马伝的电话。
“百度想进入进来？”
“嗯”
电话那头马伝笑呵呵的回道。
“我估计这两天他们肯定测试了你们的那款软件，在没有开源之前，他们想不到更好的办法，所以昨晚罗宾跟我打了个电话”
“意思很明确，他希望百度加入进来，大家一起在人工智能领域共同探索”
“他现在不怕被我们占到便宜了？”
王卓笑道。
“哈哈，王总，百度在人工智能领域的实力还是不弱的，如果我们几家能够精诚合作，其实还是能够搞出一些东西出来”
马伝回道。
他是真的希望百度也加入进来。
目前在人工智能领域国内技术储备较多的就是百度跟课程表了，阿狸跟企鹅都要落后这两家。
只要4家巨头能够精诚合作，那么阿狸可以借助这两家的技术快速追上，他相信pony也会同意。
“我是没有问题的，回头咱们约一下，把章程以及未来各自的发展方向定下来，别我这边刚搞出一个在线翻译，他罗宾就说百度也要搞这些，这不是资源浪费嘛？”
王卓同意得倒很爽快，但他也有自己顾虑。
必须划出各自的研发方向。
技术可以共用，但不能重叠得太多。
“好，那就等你们完成总部搬迁，怎么样？”
“可以”