第1323章 四方合作
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课程表对于搜索领域确实没有过于在意，不是王卓不想做搜索业务，而是移动互联网时代，用户打开百度搜索的次数并不多。
再者，只要课程表的AI大模型搭建出来了，那时还需要特意去做搜索端嘛？
不需要。
所以他对百度的加入是欢迎的，至少人家的AI水平即便放在全球也属于第一梯队，与课程表、微软、谷歌、Facebook同处在一个层次。
当然，谷歌跟微软要稍微领先另外三家。
至于企鹅、阿狸这类国内巨头，则处于第三梯队，主要原因是这两家仅在应用领域布局，并没有太多的研发成果，这还是去年被动加大了研发领域的投入，否则第三梯队他们都没办法入选。
“恭喜百度这次又创下了全新的世界纪录”
王卓抽完烟，回到洽谈厅笑着对罗宾祝贺道。
“只是内部测试而已”
罗宾也笑着摆了摆手，回道。
这次百度用ImageNet数据集做了一轮内部性能测试，自研超算minwa在ImageNet图像分类测试错误率4.58%，超越了谷歌的4.8%、微软4.94%，低于人类平均5%识别误差，更是登上《华尔街日报》。
这是属于企业内部的技术试验跑分，不能当真。
他相信课程表在图像识别分类这块的技术肯定是要领先于百度，甚至有可能是全球第一水平。
毕竟目前全球只有客支付落地了人脸支付。
“不管是不是内部测试，至少你们的错误率是全球第一了”
王卓继续笑着吹捧道。
“而且在语音识别领域，我没记错的话，去年你们推出的deep Speech语音识别模型好像还超过了苹果的Siri吧”
“呵呵”
罗宾被夸得只能是以笑声应对了。
百度在AI领域确实投入比较多，但不能跟课程表比。
人家去年一年在AI领域的投入就达到了50亿，再加上王卓又给自己名下新成立的实验室许诺了120亿的投资。
更是利用高薪将AI领域的华人顶级专家直接打包走了三分之一。
所以真要论研发水平，谷歌、微软可能强于课程表，百度跟Facebook肯定要稍稍落后一点。
毕竟人家并不是从无到有，而是借助在AR领域的技术自然延伸到了AI市场。
这种有根底的研发，明显要强于大部分人工智能企业。
比如AR的空间识别、实景叠加以及人脸追踪，就是AI的图像分类和目标检测。
课程表在AR业务上的场景、数据以及算力全套配套，都可以无缝衔接到AI领域，无非就是技术路线的延伸升级。
否则为什么微软跟谷歌会领先其他家？
还不是因为AI的核心研发方向跟AR的底层技术同源。
这也是课程表去年才成立相关研究院以及实验室，结果上半年就整出了第一款AI应用的原因。
因为人家的研发落地速度、迭代效率以及商业化顺畅度都会领先其他AI企业一截。
这点罗宾非常羡慕。
为什么当初百度就没有想过AR路线呢？
“不是我们不想，主要是”
罗宾被问到这个问题时，表情有些苦涩。
“因为什么？”
王卓追问道。
他其实挺好奇的，要知道百度可是一直在抢早集的，前几年AR概念刚起来的时候，他不信百度没有考虑过。
“前期我看了微软跟谷歌的投入情况，当时他们都在自研AR芯片、传感器、光学显示这些，那时我就知道百度没办法跟”
罗宾见pony、马伝也看了过来，无奈的解释道。
“百度没有硬件基因，为了一个不知道是否走得通的道路，硬砸数亿甚至上十亿美元，对于那时的我们来说，压力太大了”
“而且当时咱们还在团购、外卖领域竞争，不敢拿太多的资金尝试”
“我们阿狸也是，那是忙着上市，没有精力”
马伝见王卓看向自己，连忙解释道。
“企鹅没有硬件基因”
pony很是自觉的回道。
“你们这么一说，倒是衬托出我们课程表的不凡”
王卓笑道。
“当时全球AR研发都是在玩命堆硬件，觉得想要呈现出虚实叠加、实景交互必须要有相应的硬件支持，谁会想到手机端？”
相比较另外两人，罗宾对于技术的了解还是要略胜一筹。
“所有人都觉得AR时代就是要取代智能手机，是新一代的交互场景，可万万没想到你们课程表居然反其道而行，将AR技术赋能到移动端”
“如果这个概念早几年就被提出，哪里还轮得到你们课程表？”
“哈哈”
王卓听出了他嘴里的不甘，顿时哈哈大笑。
“所以人互联网女皇才说我们是AR时代的王者啊”
“哈哈”
“哈哈”
众人闻言，全都被他这不要脸的自吹给逗乐了。
笑声稍歇，也该聊正事了。
“首先对于百度的加入，我代表课程表表示欢迎”
王卓等顾子歆将几家的助理带出去参观总部后，笑着切入了正题。
“可能罗宾对于我们的合作形式不太了解，我先给你介绍一番”
“目前我们三家达成的合作主要是以学术研究为纽带，三家共同探讨AI领域的发展方向，一旦确定了某个方向，那三家会携手搭建这一方向的理论框架”
“这一次我们推出的Vestext，理论框架是由我们单独提出的，目前我们也只推进到4条任务线，以后能不能推到更多，现在还不好说”
“所以w＋deep＋x这个模型我们会优先开放给阿狸、企鹅，现在百度加入的话，也会推给百度，但这个优先时间有限，因为想要进一步完善模型，必须要对外开源”
“我大概明白你的意思了，就是只要我们四家有任何一家在AI领域摸索出了新的模型，优先提供给另外三家做场景落地？我这么理解没错吧？”
罗宾问道。
“没错”
王卓点点头。
“这是我们合作的收益，没有好处，我想任何合作都不会长久”
“我懂了”
罗宾点头表示自己明白了。
“但这一次因为是我们单独提供的完整模型，所以你们可以用，但底层专利是属于我们课程表，这个要说清楚”
“嗯嗯”
众人纷纷点头。
“我刚才也说了，有很多新模型需要理论知识来支撑，当某一方提出了一个新的观点，最后是四家查缺补漏共同完成的，那么由该观点延伸出来的模型也好，专利也好，则由四家均享”
王卓继续开口介绍道。
课程表对于搜索领域确实没有过于在意，不是王卓不想做搜索业务，而是移动互联网时代，用户打开百度搜索的次数并不多。
再者，只要课程表的AI大模型搭建出来了，那时还需要特意去做搜索端嘛？
不需要。
所以他对百度的加入是欢迎的，至少人家的AI水平即便放在全球也属于第一梯队，与课程表、微软、谷歌、Facebook同处在一个层次。
当然，谷歌跟微软要稍微领先另外三家。
至于企鹅、阿狸这类国内巨头，则处于第三梯队，主要原因是这两家仅在应用领域布局，并没有太多的研发成果，这还是去年被动加大了研发领域的投入，否则第三梯队他们都没办法入选。
“恭喜百度这次又创下了全新的世界纪录”
王卓抽完烟，回到洽谈厅笑着对罗宾祝贺道。
“只是内部测试而已”
罗宾也笑着摆了摆手，回道。
这次百度用ImageNet数据集做了一轮内部性能测试，自研超算minwa在ImageNet图像分类测试错误率4.58%，超越了谷歌的4.8%、微软4.94%，低于人类平均5%识别误差，更是登上《华尔街日报》。
这是属于企业内部的技术试验跑分，不能当真。
他相信课程表在图像识别分类这块的技术肯定是要领先于百度，甚至有可能是全球第一水平。
毕竟目前全球只有客支付落地了人脸支付。
“不管是不是内部测试，至少你们的错误率是全球第一了”
王卓继续笑着吹捧道。
“而且在语音识别领域，我没记错的话，去年你们推出的deep Speech语音识别模型好像还超过了苹果的Siri吧”
“呵呵”
罗宾被夸得只能是以笑声应对了。
百度在AI领域确实投入比较多，但不能跟课程表比。
人家去年一年在AI领域的投入就达到了50亿，再加上王卓又给自己名下新成立的实验室许诺了120亿的投资。
更是利用高薪将AI领域的华人顶级专家直接打包走了三分之一。
所以真要论研发水平，谷歌、微软可能强于课程表，百度跟Facebook肯定要稍稍落后一点。
毕竟人家并不是从无到有，而是借助在AR领域的技术自然延伸到了AI市场。
这种有根底的研发，明显要强于大部分人工智能企业。
比如AR的空间识别、实景叠加以及人脸追踪，就是AI的图像分类和目标检测。
课程表在AR业务上的场景、数据以及算力全套配套，都可以无缝衔接到AI领域，无非就是技术路线的延伸升级。
否则为什么微软跟谷歌会领先其他家？
还不是因为AI的核心研发方向跟AR的底层技术同源。
这也是课程表去年才成立相关研究院以及实验室，结果上半年就整出了第一款AI应用的原因。
因为人家的研发落地速度、迭代效率以及商业化顺畅度都会领先其他AI企业一截。
这点罗宾非常羡慕。
为什么当初百度就没有想过AR路线呢？
“不是我们不想，主要是”
罗宾被问到这个问题时，表情有些苦涩。
“因为什么？”
王卓追问道。
他其实挺好奇的，要知道百度可是一直在抢早集的，前几年AR概念刚起来的时候，他不信百度没有考虑过。
“前期我看了微软跟谷歌的投入情况，当时他们都在自研AR芯片、传感器、光学显示这些，那时我就知道百度没办法跟”
罗宾见pony、马伝也看了过来，无奈的解释道。
“百度没有硬件基因，为了一个不知道是否走得通的道路，硬砸数亿甚至上十亿美元，对于那时的我们来说，压力太大了”
“而且当时咱们还在团购、外卖领域竞争，不敢拿太多的资金尝试”
“我们阿狸也是，那是忙着上市，没有精力”
马伝见王卓看向自己，连忙解释道。
“企鹅没有硬件基因”
pony很是自觉的回道。
“你们这么一说，倒是衬托出我们课程表的不凡”
王卓笑道。
“当时全球AR研发都是在玩命堆硬件，觉得想要呈现出虚实叠加、实景交互必须要有相应的硬件支持，谁会想到手机端？”
相比较另外两人，罗宾对于技术的了解还是要略胜一筹。
“所有人都觉得AR时代就是要取代智能手机，是新一代的交互场景，可万万没想到你们课程表居然反其道而行，将AR技术赋能到移动端”
“如果这个概念早几年就被提出，哪里还轮得到你们课程表？”
“哈哈”
王卓听出了他嘴里的不甘，顿时哈哈大笑。
“所以人互联网女皇才说我们是AR时代的王者啊”
“哈哈”
“哈哈”
众人闻言，全都被他这不要脸的自吹给逗乐了。
笑声稍歇，也该聊正事了。
“首先对于百度的加入，我代表课程表表示欢迎”
王卓等顾子歆将几家的助理带出去参观总部后，笑着切入了正题。
“可能罗宾对于我们的合作形式不太了解，我先给你介绍一番”
“目前我们三家达成的合作主要是以学术研究为纽带，三家共同探讨AI领域的发展方向，一旦确定了某个方向，那三家会携手搭建这一方向的理论框架”
“这一次我们推出的Vestext，理论框架是由我们单独提出的，目前我们也只推进到4条任务线，以后能不能推到更多，现在还不好说”
“所以w＋deep＋x这个模型我们会优先开放给阿狸、企鹅，现在百度加入的话，也会推给百度，但这个优先时间有限，因为想要进一步完善模型，必须要对外开源”
“我大概明白你的意思了，就是只要我们四家有任何一家在AI领域摸索出了新的模型，优先提供给另外三家做场景落地？我这么理解没错吧？”
罗宾问道。
“没错”
王卓点点头。
“这是我们合作的收益，没有好处，我想任何合作都不会长久”
“我懂了”
罗宾点头表示自己明白了。
“但这一次因为是我们单独提供的完整模型，所以你们可以用，但底层专利是属于我们课程表，这个要说清楚”
“嗯嗯”
众人纷纷点头。
“我刚才也说了，有很多新模型需要理论知识来支撑，当某一方提出了一个新的观点，最后是四家查缺补漏共同完成的，那么由该观点延伸出来的模型也好，专利也好，则由四家均享”
王卓继续开口介绍道。