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    陆文雄没有去问,“望远镜”和显微镜的操作权在谁手里。这样说话不是真的关心,是在欺负人。

    大数据管理局既然作为省政府直属机构,它当然有自己的行政权力。

    作为一个新成立的部门,还要和省统计局、和《统计法》较劲,本来就够艰难的了。

    所以,既然已经达成合作,现在是到了该支持李怀节的时候。

    想到这里,陆文雄展颜一笑,语带真诚:“学弟,说实话,你比我想象的还要成熟。

    很多年轻干部,一上来就想搞大一统、想集权。

    这是对的。

    但是,权、责、利三者的关系必须对等,否则这个权力结构就不稳定。

    权力集中意味着责任集中,而责任集中如果没有利益作保障,这就是一句落实不了的空话。

    所以,你刚才的思路很好,很有现实基础。”

    面对学长的提点,李怀节态度谦虚:“学长,我只是觉得,改革要成功,必须让大家都有获得感。”。

    大数据管理局是高科技产业发展的必然结果。

    它不是从一个部门收权到另一个部门,更不是权力搬家,那不是真正的进步。”

    “说得对。”陆文雄没有拖沓,立刻站起身,语带自豪地邀请道,“走,我陪你去看看我们的大数据管理处。”

    科技厅的大数据处,李怀节虽然借设备的时候来过一两次,但也就是在办公区走马观花。

    核心场所,根本就没有对他开放。

    这次陆文雄带着李怀节,直接绕开了行政区,来到了数据大厅。

    数据大厅很大,占了整整大半层楼。

    其中,现代化的无尘机房,就占据了很大一块。

    在数据大厅的办公区,李怀节立刻感受到一种不同于传统机关的氛围。

    工位是开放式的,墙上挂着巨大的数据可视化屏幕,实时滚动着各种图表。

    十几个年轻人坐在电脑前,有的在写代码,有的在分析数据,没有人注意到厅长进来了。

    “我们这里实行弹性工作制。”陆文雄低声介绍,“只要完成工作,不要求坐班。所以你看,下午三点,人还不齐。”

    李怀节点点头。这种管理方式在机关里很少见,足见陆文雄的开明。

    这时,一个三十多岁的男子从核心区走出来,看到陆文雄,愣了一下,随即快步上前:“厅长,您怎么来了?”

    “带李委员参观一下。”陆文雄介绍道,“这是大数据处处长,卫显荣。卫显荣,这是省大数据管理局筹备组的李怀节委员。”

    卫显荣看向李怀节的眼神里,有着隐藏不住的戒备,让人一看就知道,这是个城府不深的知识分子。

    李怀节主动伸出手和他握了握:“卫处长,你们这里搞得很有科技感啊。

    比我们筹备组的临时办公室强太多了。

    我们那儿到现在,计算机设备都是外放的,搞得整个办公室就像个烤箱。”

    卫显荣没有想到李怀节是个碎嘴子,一上来就哭穷。

    他公式化地照本宣科:“李委员好!欢迎来大数据处指导工作。”

    李怀节很理解卫显荣的这种警惕,并不是说他对自己有成见,而是他对未来的不确定性有恐惧。

    毕竟,自己是来“收编”他们的人。

    好在陆文雄还陪在一边,他迅速接住了李怀节的话头,笑着说道:“哪里哪里,我们这都是表面功夫。”

    这时候的卫显荣已经反应过来,只怕自己这个大数据管理处已经被陆厅长“卖掉”了。

    这是陆厅长领着新领导来考察干部呢。

    反应过来的卫显荣,迅速挺直了腰杆,谦虚地笑容里却藏着自豪:“李委员要不要看看我们的数据平台?”

    “我们的”三个字,卫显荣加重了语调。

    李怀节立刻明白,他这是要拿出干货来。

    这让李怀节很期待,他热切点头:“当然。”

    卫显荣把他们带到一台电脑前,熟练地登录系统。

    随即对面墙上的大屏幕上,出现了一个三维的省域地图,上面布满了各种颜色的光点。

    “这是我们开发的‘科技生态全景图’。”卫显荣介绍道,“每一个光点代表一家高新技术企业。

    颜色表示企业类型,蓝色是电子信息,绿色是生物医药,红色是新材料……”

    他点击一个光点,旁边立刻弹出一个信息框:企业名称、注册时间、研发投入、专利数量、营收情况……

    “数据从哪里来?”李怀节问。

    “您这一问,就问到了节骨眼上。”卫显荣侧身过来,对着陆文雄微微欠身,“这些数据源都是我们厅长一家一家谈下来的。

    工商注册信息、税务申报数据、专利局数据库、我们自己组织的企业调查等等,目前接入了12个数据源。

    这些数据经过逐步清洗、反复核验之后,才会被整合进来。”

    “能保证数据基本准确吗?”李怀节再次问出了一个关键问题,“你们的数据清洗是基于人工比对,还是模型推理?”

    卫显荣的神情微微一变,他看了陆文雄一眼,发觉他正对着自己点头。

    于是,卫显荣选择了实话实说。

    “我们并不能保证数据的准确性,因为我们的数据清洗,主要还是人工比对,这需要大量的人力物力,而且还非常容易出错。

    至于搞逻辑比对,我们也搞过,但说一句实话,碍于技术和设备问题,并没有搞出名堂。

    不管是在效率上,还是在准确率上,都和人工审核相差甚远。

    听说您那里已经搞出了基础推演模型?果然,还是龙思明教授厉害!”

    陆文雄看了卫显荣一眼,直接补充道:“最难得的是,我们不仅收集数据,还做预测分析。

    你看这边,”

    他示意卫显荣切换到另一个界面。这是一张曲线图,横轴是时间,纵轴是某个指标。

    “这是我们对省内新兴商业化模式增长趋势的预测模型。”陆文雄说,“基于企业数量、平台流量、物流便捷度和线下实体店的销售比等十几个维度,我们预测,未来三到五年,我省线下实体店将迎来大批闭店潮。

    我们之所以要做这个模型,是要告诉省里,科技厅的大数据,不是用来写论文的,是用来给各级政府看路的。”

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